Стратегия

Усиленные Инвестиции US Growth

  • 18,31 %доходность
    за 12 мес.
  • 6 месяцеврекомендуемый
    срок
  • 5 000$минимальная
    сумма
Инвестировать
У вас уже есть счет?Войдите в кабинет
Как это работает?
1:59 мин.
«Усиленные инвестиции» — это полуавтоматическая стратегия от авторов с более чем 10-летним опытом в прямых инвестициях. Система ежедневно находит перспективные истории роста за счёт прогноза финансовых результатов компаний. К каждой из них применяется индивидуальный подход, учитывающий множество факторов: от текущей конъюнктуры до оценки порядочности собственников компании, их нацеленности на рост капитализации. Система отбирает моменты, когда покупки бумаг эмитентов наиболее эффективны. Это значительно повышает доходность, по сравнению с той, что вы могли бы получить, находясь в тех же самых бумагах постоянно. Перенос в 2020 году всех расчётов системы на сервер позволил ускорить процесс вычислений и отбора компаний, а также проверить, как система будет работать в полностью автоматическом режиме. Результаты этого теста оказались выше самых смелых ожиданий: • накопленная доходность — 1014% • расчетная средняя годовая доходность — около 50%. Это подтверждает правильность избранного курса и позволяет рассчитывать на ещё большие темпы роста в будущем. *Данные за май 2020

Доходность

Автор

Кирилл Кузнецов

Инвестиционный аналитик, имеющий существенный опыт в прямых инвестициях и IT-разработке

Авторы стратегии имеют существенный опыт в инвестиционном анализе и прямых инвестициях, математический background, экспертизу в IT-разработках. Кирилл Кузнецов и Максим Кузнецов. Кирилл: более 13 лет опыта в области прямых инвестиций, слияний и поглощений, стратегического консалтинга, последние 11 лет в Группе Спутник (private equity, M&A advisory) на позиции Вице-президента, разработал базовые принципы и методологию инвестирования, с красным дипломом окончил Высшую школу экономики, в школе — кандидат в сборную России по математике. Максим: более 10 лет опыта в трейдинге, Сертификат ФСФР 5.0, более 5 лет опыта научной деятельности в Институте прикладной физики РАН, разработал несколько автоматизированных систем, поддерживающих торговый процесс, методологию расчета долей в портфеле и моментов выбора совершения сделок. Окончил Высшую школу общей и прикладной физики ННГУ, в школе — кандидат в сборную России по математике.

Преимущества